Sede:
Ucú, Yucatán
Idioma:
Bilingue
Formato:
Presencial
Inicio:
Septiembre
Duración:
3.8 años
En un mundo impulsado por la información, los datos y la inteligencia artificial son el nuevo recurso más valioso. Cada minuto, millones de interacciones en plataformas como Google, Spotify, X e Instagram generan oportunidades ocultas esperando ser descubiertas.
La Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial te prepara para transformar esa información en conocimiento, creando algoritmos inteligentes que optimizan procesos, personalizan experiencias e impulsan la toma de decisiones. Sé parte del cambio y lidera la era de la automatización y la innovación.
Competencias Clave
Datos e Inteligencia Artificial
Base Técnica:
Aplicación de matemáticas, física y método científico.
Dominio del inglés:
Desde A1 hasta B1 para comunicación profesional.
Habilidades transversales:
Liderazgo, pensamiento crítico e inteligencia emocional.
Diseño y administración de arquitecturas para análisis y procesamiento de datos.
Aplicación de IA, machine learning y visualización de datos para la toma de decisiones.
Tu conocimiento en datos e IA te abrirá puertas en sectores clave
Industria y Manufactura
- Industria Automotriz, Aeroespacial y Manufacturera.
- Industria TI e Industria 5.0
- Retail y Comercio Digital
Finanzas y Negocios
- Bancos y Servicios Financieros.
- Consultorías de análisis de datos.
- Organismos gubernamentales y sociales.
Innovación y Tecnología
- Centros de datos e investigación.
- Empresas de Big Data e Inteligencia Artificial.
Salud y Educación
- Hospitales y sector salud.
- Servicios educativos.
Domina la seguridad digital y accede a puestos clave en la industria
Desarrollo y Ciencia de Datos
- Ingeniero(a) de Datos.
- Ingeniero(a) en Inteligencia Artificial.
- Científico(a) de Datos.
- Desarrollador(a) Big Data.
Análisis y Estrategia
- Analista de Datos.
- Analista de negocios (Business Intelligence).
- Ingeniero(a) Estadístico(a).
Infraestructura y Seguridad
- Arquitecto(a) de Datos.
- Administrador(a) de Bases de Datos.
- Administrador(a) de TI.
Innovación y Nuevas Tecnologías
- Desarrollador(a) Blockchain.
- Proyectista de datos en medios digitales.
- Desarrollador(a) multiplataforma en ciencia de datos.
Conoce el plan de estudios de la carrera
Primer ciclo de formación
Cuatrimestre Propedéutico
- Introducción a la lengua inglesa.
- Desarrollo de competencias globales.
- Desarrollo sostenible.
- Tutorías BIS.
Primer Cuatrimestre
- Inglés I.
- Desarrollo humano y valores.
- Fundamentos matemáticos.
- Física.
- Fundamentos de algoritmos.
- Introducción a la ingeniería de datos.
- Comunicación y habilidades digitales.
Segundo Cuatrimestre
- Inglés II.
- Habilidades socioemocionales y manejo de conflictos.
- Cálculo diferencial.
- Programación.
- Probabilidad y estadística.
- Matemáticas discretas.
- Arquitectura de computadoras y servidores.
Tercer Cuatrimestre
- Inglés III.
- Desarrollo del pensamiento y toma de decisiones.
- Cálculo integral.
- Estructura de datos.
- Procesamiento de datos.
- Modelos estadísticos.
- Proyecto integrador I.
Segundo ciclo de formación
Cuarto Cuatrimestre
- Inglés IV.
- Ética profesional.
- Cálculo de varias variables.
- Herramientas de visualización.
- Administración de bases de datos.
- Manejo masivo de datos.
- Centros de datos.
Quinto Cuatrimestre
- Inglés V.
- Liderazgo de equipos de alto desempeño.
- Ecuaciones diferenciales.
- Seguridad en bases de datos.
- Minería de datos.
- Protección de la información.
- Proyecto integrador II.
Sexto Cuatrimestre
- Estadía
- Técnico Superior Universitario en Ciencia de Datos
Tercer ciclo de formación
Séptimo Cuatrimestre
- Inglés VI.
- Habilidades gerenciales.
- Cómputo en la nube.
- Inteligencia Artificial I.
- Internet de las cosas.
- Cómputo de alto rendimiento.
- Ingeniería en Software.
Octavo Cuatrimestre
- Inglés VII.
- Análisis de redes sociales.
- Ciberseguridad en la nube.
- Inteligencia Artificial II.
- Ingeniería de requerimientos.
- Sistemas predictivos.
- Economía digital.
Noveno Cuatrimestre
- Inglés VIII.
- Tendencias en ciencias de datos.
- Inteligencia de negocios.
- Aplicaciones de inteligencia artificial.
- Modelo de información visual.
- Gestión de proyectos.
- Proyecto integrador III.
Décimo Cuatrimestre
Estadía
Licenciatura en Ingeniería en Datos e Inteligencia Artificial